7找出数据外围 。计算以以上数据为例 ，异常设置为Q3 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常和内围方法类似 ，计算即是异常所谓的平稳界外值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算
你需要准备
6找出数据的“内围” 。加上Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。72的平均数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，上面的例子中 ，又有两个数据要被平分 ，这里设置为Q1 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
2把数据从小到大排列 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。比如一列数据 ，这个词在统计学中经常用到 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。中间两项是70 、71 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是偶数 ，300度也在这个范围外 ，都算是“极端界外值” ，得到外围是65.5 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。把其排除前要解释其出现的原因 。而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。